大数据是个坑！物数据才有未来

大数据是个坑！物数据才有未来

大数据是个筐，什么都能往里装。

大数据（big data）在中国因为朗朗上口好说好用，被广泛使用在各个领域，导致其边际广泛，定义模糊。

规模化的人类行为数据储存和大规模人类行为数据分析是当前所谓“大数据”的现状。这一类大数据的收集者基本就是BAT、MI、GOOGLE、AMAZON这一类的公司。

也就是说当下的大数据基本都是人类高级行为数据，比如购物行为、阅读行为、健身锻炼、吃住穿用、旅游出行等这一类的行为数据。

依靠这类大数据就能实现人工智能吗？当然不可能!这是走歪路邪路上了，这只不过是控制人类的一种手段罢了。

要想对接未来，实现真正的AI，只有走物数据体系，进行基础的物数据采集、匹配合适的物算法、搭建相应的物模型，最终实现人工智能控制。

这里必须明确说明：人类的所有行为数据都是物数据。

世间万物的表征数据都是物数据。物数据是原始的、实时存在的，不会因为不采集不展示而假装不存在过。

物数据是可以反映事物的部分本质特征的，因此就可以被应用，当被人类大规模运用后，就可以实现AI控制动作和行为。这些本质上都是人类探索世界、自我升级、维持生存发展的行为，都是想发现未知，想揭示我们是什么，从哪里来，到哪里去。

当前的“大数据”往往是存量数据，不要求适时性，对于大数据的分析是一种后处理方式，算法匹配相对简单。

物数据要求实时数据采集传输并展示，如果有合适算法匹配，则要求能实时搭建模型展示并应用到控制和反馈体系，实现AI控制。

举个简单例子，比如农业大棚种植经济作物时，使用各类传感器对温度、湿度、土壤PH、水份、光照等进行采集管理，这就是物数据采集。然后利用植保技术，进行物算法匹配。比如：“草莓植株地上部分生长适温为15—25度，其光合作用适温为20—25度，10度以下生长不良，30度以上光合作用和生长均受抑制。地上部植株气温达5℃时开始生长，-7℃低温时遭受冻害，-10℃以下时植株会冻死。根系生长的最适宜温度是15—23度，开花期低于0℃或者高于40℃，影响受粉受精和种子的正常发育，导致畸形果产生，花芽分化必须在5-17℃之间进行。”这一类的植保经验，可以转化为相应的算法，再经过反复验证之后，就可以匹配到相关实践中。通过搭建成熟模型，应用到控制反馈系统中：如水肥一体化系统、光照控制系统 、控温通风系统等。

对于物数据的采集是未来50年内要积极去做去实现的事情。而物算法的研究是人类在探索世界，进行自我升级过程中不可或缺的。

物数据采集、物算法匹配、物模型搭建，三位一体的物联体系是AI人工智能最终实现的重要内容。如何去实现？如何去做？我们将在未来的时间里继续探讨。