从缩手反射看物联网边缘计算响应

从缩手反射看物联网边缘计算响应

非条件反射有膝跳反射，眨眼反射，缩手反射，排尿反射等。其中缩手反射对于我们进行物数据采集，物联网边缘计算控制响应有比较大的借鉴意义。

当人的手被针尖扎到，先是缩手反应，然后才是感觉到痛。这里的处理流程里，并不是由大脑来处理缩手动作，而是就近由脊髓发出指令，是低等级原始神经活动。

由此我们可得到启发，如果未来物数据采集设备达到细胞数量级后，采集数据就地匹配算法触发一个非条件响应，久而久之形成机器本能。而这种机器本能是通用的和可固化的，未来人工智能的发展有可能 进一步形成机器意识。

从这种生物本能反应里，我们可以这样来进行基础物联网建设

采集节点简单化，单一化集群化，成为纯数据元模式。

下位机设备有足够的边缘计算执行能力，简单动作响应快速可靠。

集群数据上传到平台后，经综合处理下发后，再进行复杂动作响应。

物数据采集过程中，物算法匹配主要是确保数据准确可靠，响应迅速。而物模型的搭建与推演，即可以在大型处理中心解决，或者未来的AI类脑里实现，也可以在源端就地解决，处理即时响应，解决现实问题。