物模型推演实现AI智慧控制 多要素互相作用互相影响,产生出确定的结果,这就是模型推演的重要作用,因此要进行高级别的AI控制实现。就需要搭建与推演足够多的物模型,形成足够多的模型经验和物意识行为。 在数量级别达到细胞级数后,机器行为可能会产生机器意识,形成足够的机器智慧-AI智慧,它的第一要务就是帮助与配合人类更好的认识及改造世界。 物映射基本可以在现实与虚拟世界中扮演展示与对话的桥梁作用,在实际应用中,所有的数据点都应该配套视音频采集数据同步展示与分析。这样就可比较全面的所遇事物的现状与发展趋势。 以上是乾象科技在工作中体悟到的关于智慧城市中物映射的一些做法,其中软件占70%,硬件占30%。但是经验算法确是百分之百的贯穿始终,因此离不开人类对社会的认知经验积累,并不断的提高再升华。机器与人类同步提高,迅速升级,未来人类可能将只进行思维意识情感层面的交流,其他的都将交给AI。这到底是人类的悲剧,还是人类之福呢?
2023-10-14 Chainsong 31
未来的数据资源是掌握在高技术人员手里,还是掌握在资本手里,或者是政府的强力手段里呢。如果把数据当作生产物料的话,掌握在谁手里如何分配就是当下和未来的社会生产关系。 权钱交织的巨大势力掌控了数据资源。从整个社会关系和社会形态来观察,大数据一定是掌握在权力与金钱的控制范围内。如何利用,会不会用且不说。但是生产关系中重要的一环,生产资料基本被这个阶层或者群体所掌握了。谁掌握了数据,谁就占有生产资料,谁掌握了算法谁就能破解数据真相,谁搭建模型并顺利推演,谁就能成为最终的上帝之手。 原始数据需要进行算法与模型推演处理,这个过程的衍生产物,就是对人类社会活动有用的决策参考信息。
2023-10-14 Chainsong 35
房子必须有人买、有人租,至少要有人住,才能产生价值,现在的问题恰恰就是已经找不到人来填这些房子,北上深的常住人口都开始下降了。我们已经造好的房子到底够多少人居住?政府已经卖出去的土地还够造多少房子?城镇房地产的空置率是多少?还需要买房的人里面,有多少靠正常收入能负担目前房价? 至少要回答清楚这些问题,才能谈救不救房地产。然而真说清楚了,还有什么必要去救这个房地产?勉强维持的信仰经不起理性的思考。
2023-10-14 Chainsong 42
如果未来物数据采集设备达到细胞数量级后,采集数据就地匹配算法触发一个非条件响应,久而久之形成机器本能。而这种机器本能是通用的和可固化的,未来人工智能的发展有可能 进一步形成机器意识。 从这种生物本能反应里,我们可以这样来进行基础物联网建设 采集节点简单化,单一化集群化,成为纯数据元模式。 下位机设备有足够的边缘计算执行能力,简单动作响应快速可靠。 集群数据上传到平台后,经综合处理下发后,再进行复杂动作响应。
2023-10-14 Chainsong 56